Java HashMap 深度解析:底层原理、源码剖析与面试必备知识_无偿分享Java学习视频资料
简介:1. HashMap 概述HashMap是 Java 集合框架中最常用的数据结构之一,基于哈希表(Hash Table)实现。它以键值对(Key-Value)存储数据,允许null键和null值,且无序。👉👉👉点...
1. HashMap 概述
HashMap
是 Java 集合框架中最常用的数据结构之一,基于哈希表(Hash Table)实现。它以键值对(Key-Value)存储数据,允许 null
键和 null
值,且无序。
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1.1 HashMap 的特性
基于哈希表(Hash Table)实现
允许
null
键和null
值非线程安全
默认初始容量
16
,负载因子0.75
JDK 1.8 之后采用 数组 + 链表 + 红黑树 结构
2. HashMap 的底层数据结构
2.1 JDK 1.7 结构(数组 + 链表)
在 JDK 1.7 及之前,HashMap
采用 数组 + 链表 实现:
2.2 JDK 1.8 结构(数组 + 链表 + 红黑树)
JDK 1.8 进行了优化:
当链表长度 超过 8,转换为 红黑树 以提高查询性能(O(n) → O(log n))。
当链表长度 小于 6,恢复为 链表。
3. HashMap 核心源码解析
3.1 put(K key, V value)
方法
put()
方法用于向 HashMap
添加键值对,底层步骤如下:
计算哈希值:调用
hash(key)
方法,计算key
在数组中的索引。索引定位:确定该
key
对应的数组位置table[index]
。检查是否冲突:
无冲突:直接插入(数组无元素)。
有冲突(已有元素):使用链表或红黑树存储。
扩容判断:如果元素数量超过
threshold
(容量 * 负载因子),触发 resize() 扩容。
源码分析:
hash(key)
计算键的哈希值。putVal()
负责存储键值对。
3.2 hash()
计算哈希值
解释:
key.hashCode()
获取哈希码。右移 16 位后与自身异或(
^
),减少哈希冲突。
3.3 resize()
扩容机制
当 HashMap
的元素数量超过阈值(默认 0.75 * capacity
),会进行扩容:
容量翻倍(
newCapacity = oldCapacity * 2
)。重新计算索引位置,将所有元素重新映射到新数组。
源码:
4. JDK 1.7 vs JDK 1.8 的区别
版本 | 结构 | 主要优化 |
---|---|---|
JDK 1.7 | 数组 + 链表 | 头插法(导致死循环) |
JDK 1.8 | 数组 + 链表 + 红黑树 | 1. 采用 尾插法 避免死循环 2. 长链表转换为 红黑树 |
5. HashMap 的并发问题
5.1 JDK 1.7 的并发问题
并发扩容导致死循环(线程同时
resize()
)。多线程同时插入数据,导致数据丢失。
5.2 线程安全的替代方案
ConcurrentHashMap
:推荐使用,线程安全,性能高。Collections.synchronizedMap(new HashMap<>())
:使用同步包装类。
示例:
6. HashMap 面试高频问题
Q1:HashMap 为什么使用 hash & (length - 1)
而不是 hash % length
?
A:&
运算比 %
更高效,length
为 2 的幂时,hash & (length - 1)
能保证均匀分布。
Q2:HashMap 什么时候扩容?
A:当元素个数 超过 capacity * loadFactor
(默认 16 * 0.75 = 12
)时。
Q3:为什么 JDK 1.8 使用尾插法?
A:
头插法在多线程环境下可能导致 死循环(链表形成环)。
尾插法能避免这个问题,提高稳定性。
Q4:为什么 JDK 1.8 使用红黑树?
A:
当链表长度超过 8 时,查找效率降为 O(n)。
红黑树 使查找变为 O(log n),提高性能。
7. 总结
HashMap 采用数组 + 链表 + 红黑树** 结构。
JDK 1.7 使用头插法,JDK 1.8 使用尾插法,避免死循环。
默认负载因子
0.75
,超过capacity * 0.75
时扩容。多线程环境下请使用
ConcurrentHashMap
代替HashMap
。